上几节课，我们拿Unix这个超级大型开源软件的开发作为引子，从代码设计编写和研发管理两个角度，讲了如何应对大型复杂项目的开发。接下来，我们再讲一下Google开源的Java开发库Google Guava。
Google Guava是一个非常成功、非常受欢迎的开源项目。它在GitHub上由近3.7万的stars。在Java项目开发中应用很广泛。当然，我们并不会讲解其中的每个类、接口如何使用，而是重点讲解其背后蕴含的设计思想、使用的设计模式。内容比较多，我分三节课来讲解。
话不多说，让我们正式开始今天的学习吧！
上两节课，我们分别从代码编写、研发管理的角度，学习了如何应对大型复杂软件开发。在研发管理这一部分，我们又讲到比较重要的几点，它们分别是编码规范、单元测试、持续重构和Code Review。其中，前三点在专栏的理论部分都有比较详细的讲解，而唯独Code Review我们还没有讲过，所以，今天我就借机会和你补充一下这一部分的内容。
很多年前，我跟一个有十几年研发经验的某一线大厂的技术专家聊天，聊天中我提起了Code Review，他便对Code Review一顿否定。他说，Code Review比较浪费时间，往往会虎头蛇尾，不可能在企业中很好地落地执行。当我又提起，Code Review在Google执行得很好，并且是已经习以为常的开发流程的时候，他竟然说这绝对不可能。
一个技术不错，可以玩转各种架构、框架、中间件的资深IT从业者，居然对Code Review有如此的偏见，这到底是哪里出了问题呢？我觉得问题主要还是出自认知上。
所以，今天，我并不打算讲关于如何做Code Review的方法论，我更希望充当一个Code Review布道师的角色，讲一讲为什么要进行Code Review，Code Review的价值在哪里，让你重视、认可Code Review。因为我觉得，只要从认知上接受了Code Review，对于高智商的IT人群来说，搞清楚如何做Code Review并不是件难事。而且，Google也开源了它自己的Code Review最佳实践，网上很容易搜到，你完全可以对照着来做。
话不多说，让我们正式开始今天的内容吧！
我们知道，项目越复杂、代码量越多、参与开发人员越多、开发维护时间越长，我们就越是要重视代码质量。代码质量下降会导致项目研发困难重重，比如：开发效率低，招了很多人，天天加班，出活却不多；线上bug频发，查找bug困难，领导发飙，中层束手无策，工程师抱怨不断。
导致代码质量不高的原因有很多，比如：代码无注释，无文档，命名差，层次结构不清晰，调用关系混乱，到处hardcode，充斥着各种临时解决方案等等。那怎么才能时刻保证代码质量呢？当然，首要的是团队技术素质要过硬，能够适当地利用设计原则、思想、模式编写高质量的代码。除此之外，还有一些外在的方法可循。
今天，我就从研发管理和开发技巧的角度来带你看下，面对大型复杂项目的开发，如何长期保证代码质量，让代码长期可维护。
话不多说，让我们正式开始今天的学习吧！
软件开发的难度无外乎两点，一是技术难，意思是说，代码量不一定多，但要解决的问题比较难，需要用到一些比较深的技术解决方案或者算法，不是靠“堆人”就能搞定的，比如自动驾驶、图像识别、高性能消息队列等；二是复杂度，意思是说，技术不难，但项目很庞大，业务复杂，代码量多，参与开发的人多，比如物流系统、财务系统等。第一点涉及细分专业的领域知识，跟我们专栏要讲的设计、编码无关，所以我们重点来讲第二点，如何应对软件开发的复杂度。
简单的“hello world”程序，谁都能写得出来。几千行的代码谁都能维护得了。但是，当代码超过几万行、十几万，甚至几十万行、上百万行的时候，软件的复杂度就会呈指数级增长。这种情况下，我们不仅仅要求程序运行得了，运行得正确，还要求代码看得懂、维护得了。实际上，复杂度不仅仅体现在代码本身，还体现在协作研发上，如何管理庞大的团队，来进行有条不紊地协作开发，也是一个很复杂的难题。
如何应对复杂软件开发？Unix开源项目就是一个值得学习的例子。
Unix从1969年诞生，一直演进至今，代码量有几百万行，如此庞大的项目开发，能够如此完美的协作开发，并且长期维护，保持足够的代码质量，这里面有很多成功的经验可以借鉴。所以，接下来，我们就以Unix开源项目的开发为引子，分三节课的时间，通过下面三个话题，详细地讲讲应对复杂软件开发的方法论。希望这些经验能为你所用，在今后面对复杂项目开发的时候，能让你有条不紊、有章可循地从容应对。
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上一节课，我们讲解了工厂模式、建造者模式、装饰器模式、适配器模式在Java JDK中的应用，其中，Calendar类用到了工厂模式和建造者模式，Collections类用到了装饰器模式、适配器模式。学习的重点是让你了解，在真实的项目中模式的实现和应用更加灵活、多变，会根据具体的场景做实现或者设计上的调整。
今天，我们继续延续这个话题，再重点讲一下模板模式、观察者模式这两个模式在JDK中的应用。除此之外，我还会对在理论部分已经讲过的一些模式在JDK中的应用做一个汇总，带你一块回忆复习一下。
话不多说，让我们正式开始今天的学习吧！
从今天开始，我们就正式地进入到实战环节。实战环节包括两部分，一部分是开源项目实战，另一部分是项目实战。
在开源项目实战部分，我会带你剖析几个经典的开源项目中用到的设计原则、思想和模式，这其中就包括对Java JDK、Unix、Google Guava、Spring、MyBatis这样五个开源项目的分析。在项目实战部分，我们精心挑选了几个实战项目，手把手地带你利用之前学过的设计原则、思想、模式，来对它们进行分析、设计和代码实现，这其中就包括鉴权限流、幂等重试、灰度发布这样三个项目。
接下来的两节课，我们重点剖析Java JDK中用到的几种常见的设计模式。学习的目的是让你体会，在真实的项目开发中，要学会活学活用，切不可过于死板，生搬硬套设计模式的设计与实现。除此之外，针对每个模式，我们不可能像前面学习理论知识那样，分析得细致入微，很多都是点到为止。在已经具备之前理论知识的前提下，我想你可以跟着我的指引自己去研究，有哪里不懂的话，也可以再回过头去看下之前的理论讲解。
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设计模式的理论部分已经全部学习完了。现在，你可能已经蠢蠢欲动，想要赶紧实践一把，把这些理论应用到自己的项目中。不过，这里我要给你提个醒了，千万别手里拿着锤子就看什么都是钉子啊。
在我过往的项目经历中，经常遇到两种同事。
一种同事会过度设计。在开始编写代码之前，他会花很长时间做代码设计，在开发过程中应用各种设计模式，美其名曰未雨绸缪，希望代码更加灵活，为未来的扩展打好基础，实则过度设计，未来的需求并不一定会实现，实际上是增加了代码的复杂度，以后的所有开发都要在这套复杂的设计基础之上来完成。
除此之外，还有一种是设计不足。怎么简单怎么来，写出来的代码能跑就可以，顶多算是demo，看似在实践KISS、YAGNI原则，实则忽略了设计环节，代码毫无扩展性、灵活性可言，添加、修改一个很小的功能就要改动很多代码。
所以，今天我想和你聊一下，在实际的项目开发中，如何避免过度设计，以及如何避免设计不足。话不多说，让我们正式开始今天的内容吧！
到今天为止，23种经典的设计模式已经全部讲完了。咱们整个专栏也完成了3/4，马上就要进入实战环节了。在进入新模块的学习之前，我照例带你做一下总结回顾。23种经典设计模式共分为3种类型，分别是创建型、结构型和行为型。今天，我们把这3种类型分成3个对应的小模块，逐一带你回顾一下每一种设计模式的原理、实现、设计意图和应用场景。
和之前的总结文一样，今天的内容比较多，有近万字，但都是咱们之前学过的，看起来应该不会太费劲，但却能检验你是否真的掌握了这些内容。
还是那句话，如果你看了之后，感觉都有印象，那就说明学得还不错；如果还能在脑子里形成自己的知识架构，闭上眼睛都能回忆上来，那说明你学得很好；如果能有自己的理解，并且在项目开发中，开始思考代码质量问题，开始用已经学过的设计模式来解决代码问题，那说明你已经掌握这些内容的精髓。
今天，我们来学习23种经典设计模式中的最后一个，中介模式。跟前面刚刚讲过的命令模式、解释器模式类似，中介模式也属于不怎么常用的模式，应用场景比较特殊、有限，但是，跟它俩不同的是，中介模式理解起来并不难，代码实现也非常简单，学习难度要小很多。
如果你对中介模式有所了解，你可能会知道，中介模式跟之前讲过的观察者模式有点相似，所以，今天我们还会详细讨论下这两种模式的区别。
话不多说，让我们正式开始今天的学习吧！
上一节课，我们学习了命令模式。命令模式将请求封装成对象，方便作为函数参数传递和赋值给变量。它主要的应用场景是给命令的执行附加功能，换句话说，就是控制命令的执行，比如，排队、异步、延迟执行命令、给命令执行记录日志、撤销重做命令等等。总体上来讲，命令模式的应用范围并不广。
今天，我们来学习解释器模式，它用来描述如何构建一个简单的“语言”解释器。比起命令模式，解释器模式更加小众，只在一些特定的领域会被用到，比如编译器、规则引擎、正则表达式。所以，解释器模式也不是我们学习的重点，你稍微了解一下就可以了。
话不多说，让我们正式开始今天的学习吧！